芯东西6月11日报道，NVIDIA（英伟达）的年度GTC大会已成为公认的人工智能（AI）行业风向标。今日，在欧洲最大科技盛会VivaTech大会的GTC巴黎主题演讲环节，NVIDIA创始人兼CEO一路小跑挥手上台，宣布NVIDIA在AI基础设施、Agentic AI、机器人、自动驾驶汽车等领域的最新进展。

　　一如既往，黄仁勋先回顾了NVIDIA如何掀起加速计算浪潮，提到各式各样的CUDA库如何为其生态合作伙伴带来新的增长机遇，随后步入正题。

　　在AI基础设施方面，NVIDIA宣布多家欧洲电信企业、云服务企业、超算中心与NVIDIA合作构建AI基础设施，NVIDIA与法国大模型创企Mistral AI合作构建一个由18000块Grace Blackwell芯片驱动的AI云平台。

　　在助力欧洲主权AI方面，NVIDIA Nemotron可帮助开发者更快更好地构建主权AI模型，并与AI搜索企业Perplexity合作推广更多欧洲主权AI模型，NVIDIA DGX Cloud Lepton平台则可以让开发者访问全球AI计算资源。

　　黄仁勋说，欧洲各地将规划并建设20座AI工厂。其中5家是超级工厂，这类工厂将能容纳超过10万块芯片。相比2024年，NVIDIA预计今年泛欧洲AI基础设施计算能力将增长到3倍，2026年将提高至10倍。

　　量子处理器与超级计算机的集成，有望扩展可用计算解决的问题，改变药物研究、材料发现等行业。黄仁勋宣布NVIDIA整个量子算法栈可在NVIDIA GB200 NVL72系统上加速。

　　NVIDIA CUDA-Q量子计算平台已在丹麦首台AI超级计算机Gefion上投入使用。Ansys今日宣布正在用Gefion上运行的CUDA-Q平台来推进流体动力学应用的量子算法。

　　“量子计算正在迎来一个转折点，”黄仁勋说，“我们有望在未来几年内将量子计算和量子经典计算应用于一些能够解决一些有趣问题的领域。”

　　临近演讲尾声，黄仁勋再度晒出16款与NVIDIA合作的人形机器人，包括小鹏、星动纪元、智元机器人、傅利叶、银河通用、宇树科技、优必选等国内品牌。

　　他还将小型机器人Grek请上台，介绍它是一个“小女孩”，并讲述了NVIDIA如何与DeepMind和迪士尼合作打造世界上最先进的机器人物理训练引擎Newton。

　　黄仁勋将Grace Blackwell NVL72称作一台“会思考的机器”。它被设计成一块巨型的虚拟GPU。

　　和今年之前举行的GTC大会一样，黄仁勋绘声绘色地讲解一些NVIDIA最新硬件的内部结构，并展示了60磅重的NVLink Spine，它是100%铜导线，可将所有NVLink芯片直连到GPU。

　　黄仁勋说，NVIDIA的合作伙伴现在每周生产1000台GB200系统，“这仅仅是个开始”。

　　一个架构贯穿从云AI、企业级AI、个人AI到边缘AI，这些产品均已量产。

　　他回忆起2016年，NVIDIA构建了第一台AI超级计算机DGX-1，耗资数十亿美元打造。当时没有客户对DGX-1感兴趣，大家很迷惑：为什么有人会造这样的电脑？它能跑在Windows上吗？

　　“谢天谢地，一家旧金山的初创公司很高兴能看到有这台计算机，问能不能拥有一台。”黄仁勋说，“我想，噢，我们卖了一台！但后来发现它是一个非营利组织……”

　　然后，黄仁勋开车载着DGX-1，送到旧金山，那家公司名字叫OpenAI。

　　二、帮欧洲建AI基础设施：与Mistral AI合作构建云平台，打造全球首个工业AI云

　　黄仁勋宣布，英伟达与一大波欧洲国家、科技及行业领导机构合作，共建NVIDIA Blackwell AI基础设施，助力下一代产业转型。

　　此外，NVIDIA在法国、德国、英国、西班牙、意大利、瑞典、芬兰建设和扩建AI技术中心，以发展当研究和创企生态系统。

　　随后黄仁勋展示了在英国、德国、意大利、法国的NVIDIA AI基础设施生态伙伴。

　　在法国，NVIDIA与法国大模型独角兽Mistral AI合作，构建一个由18000块NVIDIA Grace Blackwell芯片驱动的端到端云平台。Mistral AI、NVIDIA正在参与建设欧洲最大的AI园区，该园区将采用先进的NVIDIA计算基础设施，支持从AI模型训练、推理到部署，预计发电容量将达到1.4千兆瓦。

　　施耐德电气与NVIDIA合作，共同开发用于数字和物理AI数据中心的新型冷却能力、建筑管理和控制系统，加速构建AI工厂。

　　NVIDIA还宣布与西门子扩展合作伙伴关系，以加速工业AI和数字化的新时代，并实现下一代工厂自动化。

　　三、帮欧洲构建主权AI模型，与Perplexity合作力推，将开发者与全球AI计算资源连接

　　NVIDIA正在与欧洲和中东的模型构建者和云提供商合作，以优化主权AI模型，加速这些地区各行业采用企业AI。

　　针对欧洲开发者构建可控模型的需求，NVIDIA Nemotron应运而生，可帮助开发者构建符合本地需求的大语言模型。

　　多家欧洲模型构建者们正在用NVIDIA Nemotron技术优化其主权AI模型，以提高企业AI工作负载的效率和准确性。

　　NVIDIA与Perplexity合作向欧洲用户提供主权AI模型，协助这些模型在欧洲推广。欧洲企业将可以在Perplexity上运行这些模型，还可以通过DGX Cloud Lepton与Hugging Face的集成，在本地NCP基础设施上微调主权AI模型。

　　为了帮助企业构建专属Agent，NVIDIA推出了一套Agentic AI蓝图。用于构建数据飞轮的全新NVIDIA NeMo Agent工具包和AI蓝图进一步加速了安全、高性能AI Agent的开发。

　　NVIDIA正与欧洲政府、电信运营商、云服务提供商合作，在整个地区部署DGX Cloud Lepton平台，提供对加速计算能力的即时访问。

　　NVIDIA DGX Cloud Lepton将构建开发者与全球的AI资源连接，简化了在特定区域内访问可靠、高性能GPU资源的过程，支持通过AWS、微软Azure等国际云服务提供商，以及CoreWeave、Crusoe、Lambda、Mistral AI等GPU云提供商，提供面向训练和推理的统一AI平台。

　　模型后训练和推理将在DGX Cloud Lepton市场的NVIDIA云合作伙伴（NCP）的欧洲AI基础设施上运行。

　　通过与NVIDIA软件套件集成，DGX Cloud Lepton可简化并加速任何规模的每个阶段，与全新NIM微服务容器配合使用。

　　此外，Hugging Face推出了“训练集群即服务”，与DGX Cloud Lepton集成，让开发者可以直接访问全球计算资源。

　　NVIDIA还发布了NVIDIA Omniverse智慧城市AI蓝图，提供所需的完整软件栈，可加速在城市物理精确的数字孪生中开发和测试AI Agent。

　　四、NVIDIA DRIVE AV全面投产，赢得CVPR端到端自动驾驶大赛冠军

　　黄仁勋宣布NVIDIA全栈自动驾驶汽车平台NVIDIA DRIVE现已全面投产。全新梅赛德斯-奔驰CLA车型以及沃尔沃、捷豹的新车都将搭载该平台。

　　Cosmos Predict-1旨在使用文本、图像和视频提示来预测和生成未来世界状态，Cosmos Predict-2以此为基础，可以更好地理解文本和视觉输入中的上下文，从而减少幻觉，并使生成的视频细节更加丰富。

　　NVIDIA今日还宣布推出Cosmos Transfer作为NVIDIA NIM微服务预览版，以增强数据集，可轻松部署在数据中心GPU上。

　　为了增强自动驾驶系统的运行安全性，NVIDIA在今年早些时候推出了一个综合安全平台NVIDIA Halos。该平台将其全套汽车软硬件安全栈与专注于自动驾驶安全的先进AI研究相结合，为模拟、训练和部署过程中的自动驾驶汽车安全提供护栏。

　　博世、Easyrain、Nuro最新加入NVIDIA Halos AI系统检测实验室，旨在验证其产品与NVIDIA技术的安全集成，并提升自动驾驶汽车的安全性。

　　此外，NVIDIA今日在计算机视觉学术顶会CVPR 2025上赢得了端到端自动驾驶大赛冠军。该奖项旨在表彰其利用真实世界和合成数据开发更安全、更智能的自动驾驶汽车的技术，使汽车能够应对突发的驾驶情况。

　　欧洲正在AI竞赛中加速追赶，并为此兴建AI基础设施，而NVIDIA GPU毋庸置疑是最好的硬件选择。本周黄仁勋密集访问欧洲多国，继续扩展其在全球范围内广泛构建AI基础设施的雄心。

　　在本场主题演讲中，黄仁勋提出了一个大胆的愿景：一个由主权基础设施、Agentic AI、机器人技术和指数级推理驱动的未来。这些正成为支撑NVIDIA进一步增长的关键。更庞大的数据中心将能够运行各种新式AI模型，并具备更灵活强大的可扩展性，以满足源源不断的AI模型开发与部署需求。

　　随着NVIDIA与欧洲核心科技企业、基建巨头及研究机构的合作加深，NVIDIA在AI领域的国际影响力还在持续扩大。

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